看过的内容，
变成自己的笔记。

视频、字幕与资料，在一个本地工作台里整理、追问和回看。

下载启动脚本安装浏览器扩展

本地保存 · 无需 LearnNote 账号

理解梯度下降

概览、重点与来源，放在一起。

一段话看懂

梯度下降通过不断调整参数，寻找更小的损失。每次沿梯度的反方向走一步，而学习率决定这一步有多大。

核心要点

  1. 方向：负梯度给出局部下降的方向。
  2. 步长：学习率太大可能振荡，太小则收敛缓慢。
  3. 边界：非凸问题中，局部下降不保证找到全局最优解。

产品交互示意 · 示例内容。本站介绍当前开发分支，安装包功能以对应 Release 说明为准。

每一步，
都有交代。

先尝试现成字幕，需要时才转写。
不确定的地方，回到来源核对。

完整字幕可用、无需画面分析时，直接整理文字，省去视频下载和语音识别。需要截图、画面理解或本地播放时，再获取视频。

  1. 01

    获取字幕

    读取已有字幕和时间点；需要登录时，说明访问条件。

  2. 02

    整理笔记

    用所选模型生成概览与重点，字幕原文独立保留。

  3. 03

    回看与导出

    定位原片、修改正文、保存补充，再把笔记导出带走。

流程说明，不是正在执行的任务。实际工作台会显示已完成、当前和跳过的步骤。

先读懂，再追问

全局助手既能解释操作，也能围绕选中的内容回答；调用的 Skill 和范围清楚可见。

过程清楚，结果有据

笔记、字幕与处理记录分开展示。总结失败时保留原文，不拿字幕摘录冒充完成。

资料留在自己手里

正文可以编辑，笔记可以导出；字体、行距和阅读宽度由你调整。

从下一段内容开始。

获取项目文件，双击启动脚本。
在自己的浏览器里，打开学习工作台。

下载启动脚本查看所有发布版本

Windows 10 / 11 x64：start-learnnote.bat
macOS：start-learnnote.command
首次启动需要联网，准备本机服务。

  1. 01

    双击启动脚本

    Windows 双击 start-learnnote.bat，macOS 双击 start-learnnote.command。脚本启动本机服务后自动打开浏览器工作台。

  2. 02

    添加你正在学的内容

    粘贴网址或导入文件；已登录的视频页面可由扩展交接。

    Chrome 商店离线安装与连接说明

  3. 03

    选择模型，开始整理

    在设置中连接模型，确认这次的内容和处理方式。没有文字模型时仍可查看字幕，不能生成 AI 总结。

本地优先，也把联网说清楚。

资料默认保存在本机。下载来源会访问对应网站，远程模型会接收完成任务所需的文字或画面。本地转写不会把音频上传给模型服务，首次需要下载模型。

阅读隐私说明